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技術が進歩するたびに、コンピューターとロボットは毎日人間からますます多くの責任を引き継いでいます。英国、そしておそらく世界で最も有名な理論物理学者のスティーブン・ホーキングは、これは悪いことだと考えています。バランスのとれた評価は、人工知能が社会全体に与える影響と、それが災害、進歩、またはその両方をもたらすかどうかを調べることから始まります。
人工知能の定義
チェコスロバキアの劇作家Karel Capukは、彼の演劇「Rossumのユニバーサルロボット」で「ロボット」という用語を最初に人工人間に使用したとされていますが、ロボットに人工知能だけでなく知性も与えたのは、サイエンスフィクションの著者Issac Asimovでした。今日の技術的に進歩した世界では、人工知能は感覚と同義ではありません-自己認識-「ターミネーター」からのスカイネットが突然人類を惑星への脅威として認識し、排除することを意味しません。
コンピューター科学者が定義する人工知能とは、思考ロボットと機械が言語翻訳、視覚、基本的な意思決定と問題解決スキルを含むタスクを実行する、シミュレートされた人間のような知能を意味します。人工知能の人間に対する真の脅威は、社会的および経済的かもしれません。
人工知能と感覚
ミシガン州立大学の統合生物学およびコンピューターサイエンスおよびエンジニアリングのArend Hintze助教授は、コンピューターまたはロボットの4種類の人工知能を次のように定義しています。
人工知能のマイナスの影響
テクノロジーの進歩により人間が直面する本当の影響の1つは、雇用の喪失と労働者の経済的移動です。思考マシンが人間によって実行されたタスクを引き継ぐと、人々は自分自身と家族を支援するために行う仕事を改革する必要があります。高度な技術の価格が下がり続けているため、同じ作業を完了するために人間よりもマシンのコストが低くなります。
別の要因は、社会がテクノロジーに依存しすぎると、テクノロジーに取って代わられたスキルを人間が失い始めることです。電卓の前に、数学の問題は手で書かれていました。学生は、複雑な問題を解決するのに役立つ基本的な数学的概念を学びました。しかし、今では生徒は計算機を使用して回答を達成し、数学の問題解決スキルを使用する能力を失いつつあります。それで終わりではありません。医学では、筋肉が十分な運動をせず、時間とともに衰弱し、萎縮することが証明されています。機械が重荷を引き継いだため、人間が使用しなくなったスキルや能力についても同じことが起こります。
人工知能の利点
人工知能は祝福であると同時に呪いでもあります。インターネットアクセスと基本的な検索エンジンナビゲーションスキルがあれば、過去数十年で誰でも簡単に知識にアクセスできます。仕事でコンピューターを使用する人にとっては、経理、銀行、請求書の支払いなどのタスクを実行する時間が短くなり、個人の時間を節約できます。テクノロジーにより、世界中のインスタント接続が可能になり、ニュース速報に即座にアクセスできます。
両方の長所
コンピューターとロボットは、工場、兵士、家事、銀行などに進出しました。科学者は、人間の監督の下で、将来、機械が薬剤師、バーテンダー、ベビーシッター、農民、さらには外科医になることを求められる可能性があると予測しています。しかし、精神医学や心理学、人事マネージャー、政治および政府の仕事、歯科医、教育、その他の予測不可能な専門知識を含む仕事、批判的思考や特定の分野を必要とする仕事など、多くの仕事でロボットが人間に取って代わることはありません専門知識の。
理想的なソリューションは、人間がより効率的になるように、人間がロボットと連携して作業することです。たとえば、Amazon.comの一部の倉庫では、倉庫に保管されているアイテムを棚から人間の従業員に移動するロボットのホストを既に採用しています。これらのロボットを追加することで、従業員の生産は1時間あたり100アイテムから1時間あたり300アイテムに増加しました。この革新により、これらの従業員の1日あたりの歩行距離が少なくとも20マイル削減されました。
人間がクリティカルシンキングスキルを放棄し、ロボットやコンピューターに頼りすぎて重要な精神的筋肉が萎縮する場合、技術の進歩は人類の生存、進化、繁栄の能力の低下を意味する可能性があります。しかし、人間によって思慮深く管理されているテクノロジーは、他の人々や自然との社会的相互作用に取って代わるものではなく、人類にとって有益であり恩恵をもたらす可能性があります。チェック、バランス、適切な制御により、現在知られているように、人間の世界には人工知能の場所があります。