統計では、絶対偏差は、特定のサンプルが平均サンプルからどれだけ逸脱しているかの尺度です。簡単に言えば、これは、数値のサンプル内の1つの数値が、サンプル内の数値の平均とどれだけ異なるかを意味します。絶対偏差は、データセットの分析に役立ち、非常に有用な統計になります。
3つの方法のいずれかを使用して平均サンプルを見つけます。最初の方法は、平均を見つけることです。平均を見つけるには、すべてのサンプルを加算し、サンプル数で割ります。
たとえば、サンプルが2、2、4、5、5、5、9、10、12の場合、合計54になるようにサンプルを追加します。次に、サンプル数9で割って平均6を計算します。
平均を計算する2番目の方法は、中央値を使用することです。サンプルを最低から最高の順に並べ、中央の数字を見つけます。例から、中央値は5です。
平均サンプルを計算する3番目の方法は、モードを見つけることです。モードは、サンプルが最も多く発生するモードです。この例では、サンプル5が3回発生し、モードになります。
平均値6を取得し、平均値とサンプルの差を求めることにより、平均値からの絶対偏差を計算します。この数は常に正数として表されます。たとえば、最初のサンプル2の絶対偏差は4です。これは、平均6との差です。最後のサンプル12の場合、絶対偏差は6です。
各サンプルの絶対偏差を見つけて平均することにより、平均絶対偏差を計算します。例から、各サンプルの平均からの絶対偏差を計算します。平均は6です。同じ順序で、サンプルの絶対偏差は4,4,2,1,1,1,1,3,4,6です。これらの数値の平均を取り、平均絶対偏差を2.888として計算します。これは、平均サンプルが平均から2.888であることを意味します。