RMSEまたは二乗平均平方根誤差の計算方法

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著者: Robert Simon
作成日: 23 六月 2021
更新日: 14 5月 2024
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ExcelアドインによるRMSEの簡単な計算
ビデオ: ExcelアドインによるRMSEの簡単な計算

複数の科学データポイントをグラフ化する場合、ソフトウェアを使用して、最適な曲線をポイントに適合させることができます。ただし、曲線はデータポイントと正確には一致しません。一致しない場合は、データポイントが曲線とどの程度異なるかを測定するために、二乗平均平方根誤差(RMSE)を計算できます。各データポイントについて、RMSE公式は、データポイントの実際の値と最適曲線上のデータポイントの値との差を計算します。

    元のデータポイントに対応するxの各値に対して、最適曲線で対応するy値を見つけます。

    持っている各データポイントについて、最適曲線上のyの値からyの実際の値を引きます。 yの実際の値と最適曲線上のyの値の差は、残差と呼ばれます。各残差を二乗してから、残差を合計します。

    残差の合計をデータポイントの総数で割り、商の平方根を取ります。これにより、二乗平均平方根誤差が得られます。