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労働統計局は、賃金の中央値を「50パーセンタイル賃金の推定値-労働者の50％が中央値よりも少なく、労働者の50％が中央値よりも高い」と定義しています。数字の範囲の中心ですが、必ずしも上下の数字から等しく離れているわけではありません。これは、統計学者が数値を使用してデータセットの中心を定義する1つの方法です。これに使用される他の測定値は、平均値とモードとして知られています。
中心傾向
中心傾向は、分布または数値の中央の尺度であり、基数（1,2,3,4 ...）または順序（第1、第2、第3 ...）のいずれかです。これは、平均、中央値、モードなどのさまざまな尺度を指します。これらのうち、平均が最も一般的に使用されますが、実際に数値範囲の中心であるもののバランスのとれた全体像が常に得られるわけではありません。
中央値
数値の特定のセットの中央値は、上のセットのデータのちょうど半分と下の残りの半分のデータを持つ値です。たとえば、1〜11の数値のセットでは、5つの数値が大きく、5つの数値が低いため、中央値は6になります。偶数の数値セットの中央値は、小数を使用して表されます。
平均
平均と呼ばれることが多い平均は、特定のセット内のすべての数値の平均値です。これは、指定されたセット内のすべての数値を加算し、そのセット内のアイテムの総数で割ることによって計算されます。たとえば、上から11個の同じ数字のセットを使用すると、平均も6になります。平均と中央値は、正規分布のデータセットでしばしば等しいため、ほとんどの値は中央付近にあり、値は高くまたは低くなります。正規分布の最もよく知られた例は、学生の成績でよく見られるベルカーブです。小さなカーブの成績が最高または最低で、大きなカーブの成績が範囲の中間になります。
モード
モードは、特定のデータセットで最も頻繁に発生する番号を指します。データのセットには、複数のモードがある場合があります。たとえば、1から11までの数字のセットでは、各数字はすべて1回出現するため、モードを表します。数字のセットが1、2、2、3、4、4、4、5、5、6、7の場合、モードは4になります。これは、他の数字よりも多いためです。モードは、特定の数値セットの中央付近に必ずしも収まるわけではありません。それは、そのセットで最も一般的な番号を示しています。
給与の中央値
給与の中央値は、職業のすべての労働者の真ん中にいる人が外れ値の影響を受けないために正確に得られるものを正確に示しています（データのセットの値は、偶然に基づいて存在が期待できない他の数値とは異なる値です） ）平均値または平均値と同じ方法で。たとえば、100ドル、1,000ドル、10,000ドル、100,000ドル、1,000,000ドルを稼ぐ5人の労働者のグループでは、それらの労働者の平均または平均給与は222,220ドルであり、給与の中央値は10,000ドルです。このような極端なケースでは、中央値は平均よりも典型的な中間給与のはるかに良い指標です。