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変数の制御は、大部分が伝統的な意味で実験を科学的にするものです。制御する必要がある変数の2つのカテゴリは、内部変数と外部変数です。内部変数は通常、操作および測定される変数で構成されます。外部変数は、参加者が病気になり参加できないなど、実験の範囲外の要因です。
変数の特定
変数を制御するには、最初に変数を識別する必要があります。通常、内部変数は独立変数（操作対象）と従属変数（測定対象）です。理想的には、これらは実験に存在する唯一の内部変数でなければなりません。ただし、特定の実験（人間の被験者を使用した実験など）には、年齢、体重、IQ、または変更できない他の要因などの他の変数がある場合があります。同じことが外部変数にも当てはまります。実験設定の外部から実験に対する脅威を特定する必要があります。外部変数は多数あり、天気、部屋の照明、温度、時間、場所、さらには自然災害などが含まれます。
制御するキー変数を選択します
特に外部変数では、すべてを管理するための予算、時間、手段がない可能性が高く、これは自然な環境で実験を行う場合（森林の樹木を測定するなど）に特に当てはまります。多くの場合、内部変数は制御が簡単です。被験者の体重の変動など、それらを除去できない場合でも、それらを測定して記録する必要があります。統計分析は、これらの違いを補うことがあります（共変と呼ばれます）。外部変数については、実験に影響を与える可能性が最も高い変数を決定し、できる限りこれらを制御しようとします。結果に影響する可能性のある現在のイベント（たとえば、外部の状況により参加者に大きなストレスがかかる可能性があります）、使用する機器の信頼性と精度、および参加者の脱落を計画する方法を考慮してください研究（参加者の死亡率）。
内部変数の制御
真の実験では、ランダム化は内部変数の最適な制御の1つです。この状況では、「ランダム」とは、各被験者が実験グループ（治療を受けている）または対照グループ（治療を受けていない）に選択される可能性が等しいことを意味します。実際に真のランダム化を達成するのは難しい場合があります。例えば;参加者でいっぱいの部屋があり、部屋の左半分が実験グループであり、右半分がコントロールグループであると決定した場合、一方または他方に意図的に座っている可能性のある人（たとえば友人、窓またはドアの近くにいるように）。多くの研究者は、乱数表を使用して、真にランダムな順序で被験者を選択できるようにしています。
外部変数の制御
外部変数は、特に変数がすべての参加者に一度に影響する場合、制御が非常に難しい場合があります。外部変数は、実験の結果を他の変数に適用できる度合いに影響します（外部妥当性）。したがって、被験者の選択方法に注意する必要があります。人間の被験者の研究では、すべての参加者が入門心理学コースの学生ボランティアである場合、それは代表的なサンプルではない可能性があります。履歴イベントなどの外部変数を完全に制御できない場合でも、少なくともそれらを記録し、調査結果とともに報告して、読者と同僚が独自の結論を導き出すことができるようにします。