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統計では、一元配置分散分析の略であるANOVAは、データセット内の平均間の差を追跡します。プログラムは、データの異なるグループ内の差異を探します。 t検定では、データの平均間の差も比較されます。主な違いは、分散分析では複数のバリエーションを使用した一元分析が行われるのに対し、t検定ではペアのサンプルを比較することです。すべてのデータを収集したら、結果ステートメントには、American Psychological Associationsスタイルの基準を満たす3つのコンポーネントを含める必要があります。
T検定の結果ステートメント
使用したテストのタイプと実施した分析を1つの文で説明してください。テストの目的の説明で文を締めくくります。 「対応のある標本のt検定が行われた」という文を使用して、データが見つけようとしたことを記述します。たとえば、認知テストを受ける前に運動がテスト結果に影響を与えたかどうかを判断するためにデータを蓄積した場合、「ペアテストt検定を実施して、認知テストに対する運動の効果を判断できます。 」
2つのデータセットの間に大きな違いがあるかどうかを説明します。 「あった」または「有意差はなかった」と述べることから始めます。次に、同じ文に両方のデータセットの平均と標準偏差を含めます。括弧内に2つのデータセットを含めます。平均は「M =」、標準偏差は「SD =」です。たとえば、運動に対する効果の結果は次のように表示されます。「運動したグループ（M =; SD =）と運動していないグループ（M =; SD = ）。」
セミコロンを挿入し、その後に括弧内の自由度値、等号、t値、カンマ、記号「p =」、最後にp値データを挿入します。これまでの結果ステートメントは次のようになります。「運動したグループ（M =; SD =）と運動していないグループ（M =; SD =）の間には有意差があった（またはなかった）; t（_ ）=、p =。」
結果をわかりやすい言葉で要約します。統計や科学の背景を持っていない人を考え、簡潔な文章で結果を説明してください。この例では、「運動によりテストの認知機能が改善された」、またはその逆に「運動が認知的推論に影響を及ぼすという証拠はありません」と書くことができます。
ANOVAの結果ステートメント
使用したテストの種類とテストの目的を説明してください。 「被験者間一元配置分散分析を実施して効果を比較します」から始めて、比較の理由を記述します。 ANOVAは複数の被験者に適しています。エクササイズの例では、エクササイズを行わない人、軽いエクササイズを行う人、重いエクササイズを行う人がいます。
各テストグループの平均間に有意差があったかどうかを書きます。 「ありました」または「運動が3つの条件の中で認知機能に有意な影響を与えなかった」と書きます。
「F」に続けて括弧を付け、次に2セットの自由度値をコンマで区切り、その後に等号とF値を記述します。コンマを挿入し、その後に "p ="を続けてp値で終了します。 「F（2セットの自由度）= F値、p = p値」が必要です。
重要な結果が存在する場合は、「事後テスト比較」を記述します。たとえば、重い運動グループが運動なしのグループと大きく異なっていたが、軽い運動グループが他の2つのグループと大きく異なっていなかった場合にこれを使用します。使用した事後テストを記述し、その後に「平均スコアを示した」という句を記述し、その後に括弧で囲んだデータを記述します。つまり、M =は平均になり、SD =は標準偏差になります。次に、例外を記述します。例は、「ただし、軽い運動は、運動なしの状態と激しい運動状態との間に大きな違いはありませんでした。」括弧を書き、その後に「M =」、続いて軽い運動の平均、カンマ、「SD =」、およびそのグループの標準偏差を記述します。
結果を理解しやすい文章で要約してください。 「激しい運動後の認知機能には有意差があったが、軽い運動では認知機能に有意差はなかった」と書くことができます。