平均、中央値、最頻値は中心傾向の尺度であり、平均のタイプと総称することもできます。統計のconの「平均」という用語は、幾何平均や調和平均などの他のタイプの平均があるため、特に算術平均を指します。算術平均は、一般的な使用法では「平均」とも呼ばれますが、他のタイプの平均があるため、数学的には不正確です。
いくつかの統計用語を定義します。中心傾向のすべての測定値は、データセットとして知られる数字のコレクションから計算されます。データセットの各メンバーは、データポイントとも呼ばれます。
データセットの算術平均を決定します。算術平均は、データポイントの合計をデータポイントの数で割ったものとして定義されます。したがって、12、15、16、および19で構成されるデータセットの算術平均は、（12 + 15 + 16 + 19）/ 4 = 62/4 = 15.5です。
奇数のデータポイントを持つデータセットの中央値を評価します。データポイントを値の昇順で並べます。中央値は「中間」データポイントであり、残りのデータポイントの半分は中央値以下で、残りのデータポイントの残りの半分は中央値以上です。たとえば、データセット{1、2、2、3、4}の中央値は2です。
偶数のデータポイントを持つデータセットの中央値を見つけます。データポイントを値の昇順で並べます。中央値は、2で割った2つの「中間」データポイントの合計になります。たとえば、データセット{1、2、2、3、4、5}の中央値は（2 + 3）/ 2 = 2.5です。 。
データセットのモードを計算します。モードは、最も頻繁に発生するデータセットの値として定義されます。複数の値が同じ回数発生する場合、これらの値はすべてデータセットのモードです。たとえば、2と3は両方ともデータセットのモードです（1、2、2、3、3、4）。