4つのタイプの予測

コンテンツ

• TL; DR（長すぎる;読まなかった）
• 気候法
• アナログ方式
• 持続性と傾向の方法
• 数値天気予報

天気予報の科学は、新しい気象衛星が軌道に打ち上げられ、技術が向上するにつれて向上します。気象学者は、衛星、船、飛行機、気象観測所、ブイ、および飛行機や気象気球から落とされたデバイスのデータに依存しています。気候学者と気象学者は、決定論的と確率論の2つの基本的な予測タイプを利用します。どちらも複数のサブセットを持っています。確定的予測では、ハリケーンの到着や竜巻のタッチダウンなど、正確な場所と場所で発生する特定のイベントを予測します。

確率的天気予報は、数日間続くかもしれない嵐のように、設定された期間中に特定の地域で発生する可能性のある気象イベントの見通しを示唆しています。ただし、大気中の過剰な温室効果ガスによる気候変動は、季節の傾向や平均に従わない外部の影響のために変化する天気を予測することが難しくなるため、予測者にフラストレーションを与えます。

TL; DR（長すぎる;読まなかった）

気象学者と気候学者は、気象を予測するためのいくつかの方法を使用します。気候学、アナログ、永続性および傾向の方法、および数値または統計気象予測でスーパーコンピューターを使用して天気を予測します。

気候法

気候学手法は、天気予報を生成するための簡単な手法を提供します。気象学者は、複数年にわたって収集された気象統計を確認し、平均を計算した後にこの方法を使用します。彼らは、過去数年間のその日の気象条件に基づいて、特定の日と場所の天気を予測します。

予測者は、たとえばバージニア州の労働者の日の平均を調べて、来るべき労働者の日の天気を予測することができます。気候学の手法は、天候パターンがそのままの場合でも機能しますが、地球温暖化による気候変化など、外的要因が頻繁に天候を変える状況では、気候学の手法は天候を予測するための最良の選択ではありません。正確ではありません。

アナログ方式

アナログ方式は、天気を予測するときに使用するのが難しい方法です。これは、現在の天気予報に似た天気の過去の日を見つける必要があるためです。たとえば、現在の予報が、予報の地域で差し迫った寒冷前線のある暖かい日を示しているとします。

天気予報担当者は、過去1か月の同様の日、寒冷前線が到着する暖かい日を思い出し、その日のうちに雷雨が発生したことを覚えているかもしれません。予報者はアナログ比較に基づいて同じタイプの天気を予測できますが、過去と現在のわずかな違いでも結果を変える可能性があるため、天気予報を編集するのにアナログ方式は適切な選択ではないかもしれません。

持続性と傾向の方法

永続性と傾向の方法は、過去の傾向に依存しているため、天気を予測するためのスキルはほとんど必要ありません。理想的な世界では、大気はゆっくりと変化します。これは、明日が今日と同じ予報であり、特定の時期の気候基準に対する帽子のヒントと同じです。この方法で必要なのは、現在の気温と条件に遅れずについていて、地域の気候平均を知っていることだけです。

数値天気予報

数値天気予報は、天気予報をコンピュータに依存しています。ソフトウェア予測モデルを備えた大規模なスーパーコンピューターは、気温、風速、高圧および低圧システム、降雨、降雪などの大気の複数の条件に基づいて気象学者が天気予報を行うのに役立ちます。

天気予報担当者はデータを確認して、その日の天気予報を決定します。天気予報は、コンピューターソフトウェアが天気を予測するために使用するアルゴリズムと同じくらい良いです。一部の方程式に精度が欠けていると、エラーになります。全体として、数値予報は、他の方法と比較した場合、今後の気象条件を予測するための最良の手段を提供します。