コンテンツ
情報はすべて私たちの周りにあります。学校の生徒数、町の平均的な市民が稼ぐ金額、または休暇先の気温はすべて、日常生活で重要な数字です。しかし、都市のすべての市民が獲得する量など、多くの情報をどのように取得し、それを意味のあるものにすることができますか？ここで、平均、中央値、モードなどの統計が貴重なツールになります。それぞれがデータのグループを見る特定の方法を持ち、それぞれがあなたの周りの現実世界で情報がどのように振る舞うかについてあなたに異なる洞察を与えることができます。
ほとんどのモードが発生します
情報のセットを見るとき、モードは単にセット内で最も頻繁に発生する数です。あなたがほとんどの人が工場で雇用され、最低賃金を得る小さな町に住んでいると想像してください。工場所有者の一人が町に住んでいて、彼の給料は数百万ドルです。町全体の給与を比較するために平均のような尺度を使用すると、所有者の収入は数字をひどく捨ててしまいます。これは、モードの尺度が現実の世界で役立つ可能性がある場所です。一連の情報内でデータのほとんどの部分が何をしているのかがわかります。
平均は平均
平均は一般に平均と呼ばれますが、平均の唯一の種類ではありません。平均は、研究、学問、スポーツでよく使用されます。野球の試合を観戦し、選手の平均打率を見ると、その数字はヒットの総数を打数で割ったものを表しています。言い換えれば、その数は平均です。学校では、コースで取得する最終学年は通常平均です。この平均は、クラスで得点した合計ポイント数を可能なポイント数で割ったものです。これは、多くのアイテムの全体的なパフォーマンスが単一の数値で評価される場合の平均的な古典的なタイプです。
中央値は別の種類の平均です
平均は最も一般的なタイプの平均ですが、中央値はグループの平均を表すためにも使用できます。グループ内の中央値は、数値の半分が中央値より上にあり、残りの半分が中央値より下にある点を指します。国または都市の給与の中央値について聞くことがあります。ある国の平均収入について議論する場合、中央値はグループの中央を表すため、最もよく使用されます。平均は、非常に高い数値または非常に低い数値が結果を左右することを可能にしますが、中央値はデータのグループの中心の優れた尺度です。
メジャーの選択
情報の消費者として、どの手段が最も役立つかを決定できることが重要です。現実世界で平均、中央値、モードを使用できるからといって、各測定値があらゆる状況に適用されることを意味するわけではありません。たとえば、クラスのテストで平均評点を見つけたいが、1人の生徒が眠りに落ちて0を記録した場合、1つの低い評点のために平均ははるかに低い平均を示し、中央値は中間のグループを示します学生の得点。日常生活でこれらの手段を使用するには、それらの違いを理解するだけでなく、特定の状況に適切な手段を理解する必要があります。