グループ化された頻度分布図により、統計学者は理解しやすい形式で大量のデータを整理できます。たとえば、10人の学生がAを採点し、30人の学生がBを採点し、5人の学生がCを採点した場合、この大きなデータセットを度数分布図で表すことができます。最も一般的なタイプの度数分布図は、特殊な棒グラフであるヒストグラムです。ここでは、データはクラスとして知られる等しい長さの隣接する間隔で分割されます。
クラスの数を決定します。通常、選択されるクラスの数は5〜20の値です。例として、5つのクラスを選択します。
最大値から最小値を減算し、結果をクラス数で除算して切り上げて、クラス幅を計算します。 100の可能なポイントを持つ試験の学生の得点に関する次のデータセットを想定します。
54 40 86 84 92 75 85 92 45 89 94 68 78 84
最高値（94）から最低値（40）を引いて54を取得します。54をクラスの数（5）で割り、10.8を取得します。 10.8を最大11に丸めます。
最初のクラスの下限を選択します。最も低いスコアを選択する人もいれば、より便利な値を低く（高くはしない）選択する人もいます。この例では、最低制限を40に設定します。
クラス幅を最初のクラスの下限に追加して、最初のクラスの上限と次のクラスの下限を計算します。すべてのクラスが完了するまで続けます。例では、11を40に追加して最初のクラス（40-41）を取得し、次のように続行します。
(40 - 51) (51 - 62) (62 - 73) (73 - 84) (84 - 95)
各クラスに適合するデータ値の数をカウントして、各クラスの頻度を決定します。頻度の合計値は、データ値の合計数と等しくする必要があります。学生の得点を考えると：
(40 - 51): 2 (51 - 62): 1 (62 - 73): 1 (73 - 84): 2 (84 - 95): 8
各棒の高さが頻度値であり、各棒の幅がクラスであり、すべての棒が互いに隣接している棒グラフを描画して、グループ化された頻度分布ヒストグラムカートを作成します。例では、幅は40-51、51-62、62-73、73-84および84-95で、高さは2、1、1、2および8です。