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数学や科学のいくつかの原因から、故障した機器、施設、観察などのエラーが発生する可能性があります。エラーの割合を判断することで、計算の精度を表現できます。推定値または予測値と既知の値または観測値の2つの変数を知る必要があります。前者を後者から減算し、結果を既知の値で除算し、その数値をパーセンテージに変換します。この式では、Y1は推定値を表し、Y2は既知の値を表します：x 100％。
数式を適用する
アイオワ大学の物理学と天文学の研究室のマニュアルには、エラーの割合の歴史的な例が示されています：Ole Romerの光速度の計算。 Romerは光速を毎秒220,000キロメートルと推定しましたが、実際の定数ははるかに高く、毎秒299,800キロメートルです。上記の式を使用すると、Romerの推定値を実際の値から差し引いて79,800を取得できます。その結果を実際の値に分割すると、結果.26618が得られます。これは26.618パーセントに相当します。より一般的な式のアプリケーションでは、1週間の高温を予測し、この予測を実際の観測温度と比較する場合があります。社会科学者やマーケティング担当者も式を使用する場合があります。たとえば、5,000人が公開イベントに参加すると予測し、実際に参加した4,550人と比較できます。この場合のエラー率は、マイナス9パーセントです。