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1920年代にテストを開発した数学者のロナルドフィッシャーFisherにちなんで命名されたF値は、サンプルの分散がそれが属する母集団の分散と有意に異なるかどうかを判断する信頼できる手段を提供します。分散が有意に異なるポイントであるFの臨界値を計算するために必要な数学は、サンプルと母集団のF値を見つけるための計算は非常に簡単です。
総平方和を見つける
間の平方和を計算します。各セットの各値を二乗します。各セットの各値を合計して、セットの合計を見つけます。二乗値を合計して、二乗和を見つけます。たとえば、サンプルに11、14、12、14が1つのセットとして含まれ、13、18、10、11が別のセットに含まれる場合、セットの合計は103です。2番目の値は、121、196、144、196に等しくなります。 2番目のセットは169、324、100、121で、合計は1,371です。
セットの合計を2乗します。例では、セットの合計は103で、その平方は10,609です。その値をセット内の値の数で除算します。10,609を8で除算すると1,326.125になります。
2乗値の合計から決定された値を減算します。たとえば、この例の2乗値の合計は1,371でした。 2つの違い（この例では44.875）は、総平方和です。
グループ間およびグループ内の平方和を見つける
各セットの値の合計を2乗します。各正方形を各セットの値の数で割ります。たとえば、最初のセットの合計の2乗は2,601、2番目のセットの2,704です。それぞれを4で割ると、それぞれ650.25と676になります。
これらの値を一緒に追加します。たとえば、前のステップのこれらの値の合計は1,326.25です。
セットの合計の平方を、セット内の値の数で除算します。たとえば、合計の2乗は103で、2乗して8で割ると1,326.125になります。ステップ2の値の合計からその値を減算します（1,326.25から1,326.125を引いたものは.125に等しくなります）。 2つの違いは、2乗の合計です。
平方和合計から平方和を減算して、内部の平方和を見つけます。たとえば、44.875マイナス.125は44.75に相当します。
Fを計算する
間の自由度を見つけます。セットの総数から1を引きます。この例には2つのセットがあります。 2マイナス1は1に等しく、これは間の自由度です。
値の総数からグループの数を引きます。たとえば、8つの値から2つのグループを引いた値は6に等しく、これは内部の自由度です。
（.125）間の平方和を（1）間の自由度で除算します。結果の.125は、その間の二乗平均です。
（44.75）内の平方和を（6）内の自由度で割ります。結果の7.458は、内部の平均二乗です。
間の平均平方を平均平方で除算します。 2つの間の比率はFです。たとえば、.125を7.458で割ると、.0168になります。