単純なランダムサンプリングの利点と欠点

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著者: Laura McKinney
作成日: 9 4月 2021
更新日: 5 5月 2024
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サンプリング:サンプリングとそのタイプ|単純ランダム、利便性、体系的、クラスター、層別
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あなたが新しいキャンディーバーを宣伝する最良の方法を見つけようとしているマーケティングエグゼクティブであるとします。 3つのスローガンの中から選択するものがあり、それらをテストする必要があります。明らかに、世界中の誰もがスローガンをテストすることはできないので、テスト用のサンプル母集団を選択する必要があります。 人をサンプリングするための一般的な手法の1つは、「単純なランダムサンプリング」と呼ばれます。

ランダム性と代表サンプル

単純なランダムサンプリングとは、母集団のすべてのメンバーが研究に含まれる機会が平等であることを意味します。 キャンディバーの例では、研究対象の範囲が米国全体である場合、メイン州の10代の若者がアリゾナ州の祖母として含まれる可能性が同じであることを意味します。これは大きな利点です。なぜなら、真にランダムなサンプルが母集団をより代表するからです。 ランダムに選択すると、サンプリングバイアスの可能性が低くなります。 たとえば、白人男性だけと話をすることはほとんどありません。これは、最高のスローガンに関する不適切な結論につながる可能性があります。

少数の明確な母集団で簡単に

特定の高校でのみキャンディーバーを販売することに関心のあるマーケティングエグゼクティブの場合、単純なランダムサンプリングには別の大きな利点があります。それは非常に簡単です。 ランダムサンプリングは、既に特定およびリストされている小さな母集団を扱う場合に非常に便利です。 たとえば、高校では、人口は登録学生の校長リストになります。ランダムなサンプルを採取するには、リストされた生徒に番号を付け、乱数ジェネレーターを使用して、研究のためにそのうちのいくつかを選択するだけです。もちろん、あなたの結果は、スローガンが全国ではなく、その高校でどれだけうまく機能しているかを教えてくれます。

大きな人口の難しさ

人口が少ない単純なランダムサンプリングの有用性は、人口が多い場合は実際に不利です。 人口のすべてのメンバーに調査に参加する機会を平等に与えるには、人口メンバーの完全かつ正確なリストが必要です。、そしてそれは、国全体または世界全体では不可能です。完全なリストを持っていたとしても、アリゾナの祖母やメイン州の10代の若者に連絡することは非常に困難です。その結果、単純なランダムサンプリングはめったに単純ではなく、多くの場合、時間がかかり退屈です。

不足している人口セグメント

単純なランダムサンプリングを使用すると、スローガンが平均的な人に対してどのように機能するかを非常に正確に把握できますが、特定のグループについての詳細な情報は得られません。たとえば、キャンディーバーのスローガンが18歳から45歳のテニスをする独身男性とどのように機能するかを知りたいとします。 母集団全体の単純なランダムサンプルには、そのうちの1つまたは2つしか含まれていない可能性があるため、何もわかりません。 その情報を取得するには、目的のあるサンプリングなどの別の手法が必要です。