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データと結論はどちらも科学研究プロセスの重要な要素です。調査または実験の実施において、データはテストから収集された結果です。結論は、データの解釈です。本質的に、収集されたデータを確認することにより、結果が仮説と一致するか矛盾するかを決定します。
データと結論の例
軟水器プロバイダーは、3つの異なる市場でテストを実施して、最も硬い水がある場所を決定できます。データには、各場所で実施された特定の硬水試験の結果が含まれています。結論、つまり解釈は、研究者がデータを比較し、3つの場所のどれが最も水が硬いように見えるかを決定するときに発生します。結論は、潜在的な顧客を対象とするマーケティングの意思決定に役立ちます。