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科学と社会科学のほとんどは、統計を使用して研究対象を理解しています。統計分析を管理しやすくするために、研究者は母集団全体で作業しようとするのではなく、サンプルサイズを定義する必要があります。サンプルの目的は、簡単に観察および測定できる公平な表現を使用して、母集団に関する知識を獲得することです。これが、母集団全体を表すのに十分な大きさでありながら、観測の測定と記録を可能にするのに十分小さいサンプルサイズを選択する必要がある理由です。
実験を設計します。サンプルサイズは、インタビューの実施、調査の実施、投票パターンの報告、分子の測定など、実施する調査の種類によって異なります。
母集団のサイズを計算します。調査の目的は、母集団について何かを見つけることである可能性が高く、必要な観測数（サンプルサイズ）を決定するために、利用可能な合計観測数を知る必要があります。
調査に必要な精度のレベルを指定します。サンプルサイズは、誤差の範囲または信頼区間の幅を直接決定します。2つの統計的測定値を使用して、研究がより大きな母集団をどの程度正確に追跡するかを判断できます。
理想的なサンプルサイズを計算します。これを行うには、式または推定値を使用します。統計ソフトウェアは、多くの場合、サンプルサイズを計算するための式を提供します。このようなソフトウェアを使用することも、研究デザイン、母集団のサイズ、精度のレベルを考慮してサンプルサイズを推定することもできます。