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統計および科学研究では、変数を使用することは、テストまたは調査の構造化と完了の重要な側面です。ほとんどの人は独立変数と従属変数に精通していますが、別のタイプの変数は結果の結果を変える可能性があります。その3番目の変数は、交絡変数とも呼ばれる制御されていない変数です。
定義
非制御変数またはメディエーター変数は、独立変数と従属変数の間の関係に悪影響を与える可能性のある実験の変数です。これにより、誤った相関、結果の不適切な分析、帰無仮説の不正確な拒否が発生する可能性があります。
回避方法
制御されていない変数の一貫したチェックとともに実験用に明確に計画された設計を行うことにより、制御されていない変数の影響を低減または排除できます。制御されない変数を減らすいくつかの方法は、実験グループのランダム化、独立変数の厳密な制御、および「ファジー」因子を取り除くために測定可能な因子への変数の厳密な定義です。
例
制御されていない変数が実験の結果をどのように変えることができるかの例は、人が怒ったとき、彼はひどい頭痛を感じます。彼がカフェインを含む飲み物をより多く飲み、彼が怒っているときに一晩平均6時間未満眠るという事実を考慮するまで、彼の頭痛は彼の怒りの結果であると述べるのは簡単でしょう。これらの交絡変数は、怒りと頭痛の関係を変化させます。なぜなら、3つの変数のどれが彼の頭の痛みを引き起こすのかを判断する方法がないからです。
因果関係
制御されていない変数の問題は、相関と因果関係の問題に関連してしばしば発生します。相関は必ずしも因果関係を意味するものではないため、制御されていない変数からの結果に基づいた分析は、2つの変数間のリンクの誤った読み取りを作成する可能性があります。テスト結果を分析する際には、常に人間の判断を使用して、制御されていない変数が原因で誤った結果につながった問題を引き起こしているかどうかを判断する必要があります。