サイエンスフェアプロジェクトでのデータの意味

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著者: Laura McKinney
作成日: 10 4月 2021
更新日: 15 5月 2024
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データの可視化ワークショップ #1 - 基礎編
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クラスでは、オレンジよりもリンゴを好む子供の数、汚れがクリーナーにどのように反応するか、レモネードを散水したときにトマト植物が成長したインチはすべてデータの例です。分析のために集められた事実、観察、または統計はデータを表します。サイエンスフェアでは、データは仮説を立てたときに尋ねた質問に対する答えです。サイエンスフェアの方法が不明な場合は、先生に相談してください。

2種類のデータ

データは通常、定量と定性の2つのカテゴリに分けられます。定規やメスシリンダーなどのツールで測定される数値情報は、定量的なデータです。たとえば、1か月間の降雨量を測定したり、暗い部屋に置いたときに植物がどれだけ成長したかを判断したりできます。質的データには、言葉で記述されたものの外観、味、匂い、尿または音が含まれます。ケチャップが白いシャツのマスタードよりも濃い染みを残すことを観察するとき、質的なデータを収集しています。