統計では、サンプリング統計の標準誤差は、サンプルごとの統計のばらつきを示します。したがって、平均の標準誤差は、サンプルの平均が母集団の真の平均からどれだけ逸脱しているかを示します。母集団の分散は、母集団の分布の広がりを示します。たとえば、保育所のすべての子供の年齢のばらつきは、郡全体に住んでいるすべての人々（子供と大人）の年齢のばらつきよりもはるかに小さくなります。平均の分散と標準誤差は変動性の異なる推定値ですが、一方は他方から導き出すことができます。
平均の標準誤差にそれ自体を掛けて、それを二乗します。このステップでは、標準誤差が既知の量であると想定しています。
平均の標準誤差を生成するために使用された観測値の数を数えます。この数値はサンプルサイズです。
標準誤差（以前に計算された）の二乗にサンプルサイズ（以前に計算された）を掛けます。結果はサンプルの分散です。