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人口予測は、現在の人口に基づいて推定成長率または将来の人口の変化を計算する数式です。政府は、人口予測を使用して、公衆衛生、準備、住宅、支援、学校および病院の建設を計画しています。このような情報は、ビジネスとマーケティングにも役立ちます。
TL; DR（長すぎる;読まなかった）
数式を使用して現在の人口と成長率を計算し、将来の人口を予測できます。このような情報は、政府の計画、サービス、およびビジネスに使用されます。地域レベルで、有害事象に対処するために、人口予測のより具体的な計算が必要になる場合があります。
人口方程式の簡単な方程式
人口予測の簡単な方程式は、次のように表現できます。
Nt = Pert
この方程式では、（Nt）は将来の日付の人々の数であり、（P）は現在の人口に等しくなります。 （P）の隣には（e）があり、これは2.71828の自然対数の底です。 （r）は増加率を100で除算した値を表し、（t）は期間を表します。
人口予測の用途
人口予測は、食料と水の使用、および健康や教育などの公共サービスの計画に使用できます。ゾーニングおよびその他の人口統計上の境界も人口予測に依存しています。企業は、店舗の場所の計画とマーケティングに人口予測を使用しています。このような予測は、連邦および州の資金にも影響します。
変数と課題
このような方程式は簡単に思えますが、人口の予測には多くの変数が関係します。国勢調査人口統計学者が人口を予測するとき、彼らは出生率、死亡率、純移住の要素を使用しなければなりません。これらはすべて人口増加の予測と予測に貢献します。人口統計学者は出生と死亡の統計に基づいて出生率と死亡率を決定します。予測では、最近の人口動態の傾向が続くという仮定を使用しています。彼らは人口の将来の傾向を予測していません。
これにより、人口増加の形を変える可能性のある他のイベントを考慮に入れない傾向にある最近のトレンド予測などの問題が発生します。たとえば、紛争、疫学的災害、自然災害、極端な気象現象、食糧不足などのシナリオは、気候変動の不利益をより差し迫っています。これらの潜在的な変数により、特にグローバルレベルまたは全国レベルではなくローカルレベル（郡レベルなど）での人口予測がより困難になります。
困難な要因には、国の規模と期間が含まれます。発展途上国では、出生率と死亡率のデータの信頼性が低くなる傾向があり、アナリストはより大きな国でより多くの仕事をする傾向があります。長期的な予測は、将来および出生率、死亡率、移住の傾向に関する仮定に依存しています。繰り返しますが、気候変動、政情不安、その他の不測の事態により、移住パターンは予想外に変化する可能性があります。流行は出生率と死亡率に影響を与える可能性があります。基本的に、将来の人口規模を高精度で予測することはより困難です。
ローカルプロジェクションのための新しいアプローチ
より多くの地域の人口予測については、人口統計学者は、地域の人口分布に対するさまざまな影響を考慮した異なるアプローチを使用できます。 1つの例は、インテリジェントなdasymetricモデリングです。この空間的に明示的な投影モデリングには、小規模な空間人口増加に対する社会経済的および文化的影響が組み込まれています。
2050年までに人口が100億近くに近づくと、気候変動と社会経済的要因が人口統計学者にとって引き続き課題となります。より正確な人口予測モデルの必要性は、誰にとってもより重要で価値が高くなります。