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実験値の概念は、科学実験では重要です。実験値は、実験実行中に行われた測定値で構成されます。実験測定を行う際の目標は、正確で正確な値に到達することです。精度は、単一の測定値が真の理論値にどれだけ近いかに関係し、一方、精度は、測定値が互いにどれだけ近いかに関係します。このため、実験値を計算するには、少なくとも3つの方法があります。
単純な実験の実験値は測定値です
実験は単純かつ迅速に設計されている場合があり、1回の測定のみが行われます。その1つの測定値は実験値です。
複雑な実験には平均が必要
ほとんどの実験は、単純な実験タイプよりも高度になるように設計されています。これらの実験では、多くの場合、複数の試行が行われます。つまり、複数の実験値が記録されます。これらのタイプの実験では、記録された結果の平均を取ることが実験値であると理解されています。
5つの数値のセットの実験値の公式は、5つすべてを加算し、合計を数値5で除算します。たとえば、7.2、7.2、7.3、7.5、7.7の結果の実験の実験値を計算するには、 7.8および7.9、それらをすべて一緒に加算して52.6の合計値に到達し、次に試行の合計数（この場合は7）で割ります。したがって、52.6÷7 = 7.5142857を最も近い10に丸めると、実験値7.5が得られます。
パーセント誤差式を使用した実験値の計算
誤差分析に含まれる計算の1つであるパーセント誤差の式は、実験値と理論値との比較として定義されます。結果の精度は、実験値が理論値にどれだけ近いかを明らかにします。
理論値は科学的な表から取得され、体温が華氏98.6度であるため、普遍的に受け入れられている測定値を指します。エラー分析の割合エラーの式は、実験結果が予想からどのように逸脱するかを明らかにします。したがって、最も重要なエラーと、それらのエラーが最終結果に与える影響を判断するのに役立ちます。
パーセント誤差の式は、計算の精度を決定するために考案されたもので、次の形式を取ります。
エラー率=（|| ÷ 理論値）x 100
この式を並べ替えると、実験値が得られます。パーセント誤差が0に近いほど、実験結果はより正確になります。 0から離れた数字は、結果が不正確で不正確になる可能性のあるエラー（ヒューマンエラーまたは機器エラー）のいくつかのインスタンスがあることを示します。
たとえば、体温をパーセント誤差1で測定する実験では、式は1 =（||÷98.6）x 100のようになります。1/ 100 = 0.01 = ||になります。 ÷98.6。さらに計算すると、式は0.986 = |実験値– 98.6 |になります。つまり、実験値=理論値+/-エラーであるため、簡略化された用語での実験値は98.6 +/- 0.986になります。
実験値が97.614〜99.586の範囲にあることは、パーセント誤差が値0からどれだけ離れているかですでに示唆されているように、実験の実施にどれだけの誤差があるかを示しています。結果は完璧であり、実験値は正確に98.6の理論値と一致していました。