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相関（r）は、2つの変数間の線形関係の尺度です。たとえば、脚の長さと胴の長さは非常に相関しています。身長と体重はあまり相関しておらず、身長と名前の長さ（文字）は無相関です。
完全な正の相関：r = 1（一方が上がるともう一方が上がる）完全な負の相関：r = -1（一方が上がるともう一方が下がる）相関なし：r = 0（線形がない関係）
相関行列は、多くの相関の行列です。
Rを使用した相関行列の計算
データを取得します。データがExcelにある場合、最も簡単な方法は.csvファイルとして保存することです（Excel 7では、[ファイル]、[名前を付けて保存]、[その他の形式]の順にクリックします。 CSV（カンマ区切り値）まで。各行には1つのサブジェクトに関するデータがあり、各列には1つの変数が必要です。
read.csvを使用してデータをRに読み込みます。たとえば、データが「c： mydisk mydir data.csv」にある場合は、mydata <-read.csv（「c：/mydisk/mydir/data.csv」）と入力します。
cor（）を使用して相関行列を計算します。例：cor（mydata）。または、cormat <-cor（mydata）を使用して、後で使用するために相関行列をオブジェクトとして保存できます。
SASを使用した相関行列の計算
データを取得します。 SASは、さまざまな形式のデータを読み取ることができます。データをExcelに保存する場合、各行に1つのサブジェクト、各列に1つの変数を配置します
データをSASに読み込みます。 IMPORTウィザードを使用してデータを取得できます。 [ファイル]、[データのインポート]の順にクリックし、ドロップダウンメニューを使用してデータタイプを選択します。 [次へ]をクリックしてデータに移動し、[完了]をクリックします。
相関行列を計算します。データが変数VAR1、VAR2、およびVAR3とともにSASにmydataとして保存されている場合は、次のように入力します。PROC CORR data = mydata; VAR var1 var2 var3; RUN;