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本や専門的な科学報告書を見ると、画像や図表が散在していることがわかります。これらのイラストは人目を引くものであり、時にはそれ自体よりも価値があります。チャートとグラフは、複雑なデータを読みやすい方法で表示できるため、視聴者に情報を明確に提示できます。サイエンスフェアプロジェクトの場合、書面によるレポートとプロジェクトボードにチャートを含めて、結果をポップにします。
データの収集
サイエンスフェアプロジェクトのチャートを作成する最初のステップは、データを収集して整理することです。一部の情報は他の情報よりも重要に思えるかもしれないので、期待した結果が得られたか、収集した証拠に驚いたかどうかを自問してください。いくつかの短い文章で、実験から発見したことを書き留めてください。おそらく、これらの情報は、あなたの実験から発見された異常な詳細または発見であるため、最も興味深いチャートを作成します。収集したデータごとにグラフを作成する必要はありませんが、最も興味深いものを強調する必要があります。必要な計算を検討してください。これらの数値はチャート形式で提示するのが最適です。たとえば、生徒を調査して自分の好きな食べ物を見つけた場合、この情報をパーセンテージでチャートに表示できます。
チャートの選択
提示する情報の種類に基づいて、グラフの種類を選択する必要があります。一部のデータは、特定の種類のチャートに役立ちます。たとえば、円グラフは、パーセンテージを表示したり、全体を構成する部分のサイズを表示したりする場合に特に便利です。折れ線グラフは、経時的な傾向を示します。これには、線で接続された一連のポイントが含まれます。たとえば、折れ線グラフを使用して、7日間で植物がどのくらい成長したかを示すことができます。棒グラフでは、縦棒または横棒を使用して、歩いている人、バスに乗っている人、車で学校に通っている人の数など、各バーの値を表示します。ピクトグラムは、いくつかのデータの数を示す集計チャートのようなものです。数値データを表示するテーブルを作成できます。一部の表を散布図に変換して、数学と英語のテストスコアの比較など、2つの変数間の関係を示すことができます。
チャートを作成する
チャートを作成するときは、変数を考慮する必要があります。実験では、独立変数は、植物が得る水の量など、意図的に変更するものです。独立変数を変更して、従属変数にどのように影響するかを確認します。折れ線グラフや棒グラフなどのグラフの場合、独立変数をx軸（またはグラフの下部の水平側）に配置し、従属変数をy軸（左、垂直）に配置します側。たとえば、水の量が植物の成長にどのように影響するかを調べた場合、折れ線グラフを作成し、植物の高さをy軸に、水の量をx軸に置きます。同様に、散布図には、x軸の数学スコアとy軸の英語スコアなど、各軸に1つの変数があります。
コンポーネントの強調表示
チャートに最後の仕上げを加えるには、タイトルを付けて、すべてにラベルを付けたことを確認します。チャートの画像コンポーネントは注目に値しますが、視聴者は提示する情報を理解する必要があります。チャートがテーブルでない限り、チャートの下にタイトルを付けます。 「水位の変化に伴う植物の成長」など、タイトルは簡潔で有益なものにしてください。また、チャートが示す内容を説明する、1つまたは2つの文だけのチャートの簡単な説明を入れることもできます。常にx軸とy軸に、それらが表すものでラベルを付けます。円グラフの横にあるキーを使用して、円のどのセクションがどの情報を表しているかを示し、各円の横にパーセンテージを含めます。