データから結論を引き出す方法

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著者: John Stephens
作成日: 24 1月 2021
更新日: 20 11月 2024
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ほとんどの実験の目的は、仮説を証明または反証することです。科学者は、データを収集して分析し、結論を出すことでこれを行います。仮説の形成から結論の発表までのプロセス全体を科学的方法と呼びます。科学者には、結果を理解しやすくするためにデータを整理する方法があります。グラフを使用することもあれば、平均値、中央値、モードを使用することもあります。科学者はその後、元の仮説に対してデータをチェックして、それらが正しいかどうかを調べることができます。

    データを変数で除算します。たとえば、植物の成長に対する音の効果をテストしている場合は、サイレントのコントロールプラントから収集した数値を1つの列に、ロックミュージックプラントの数値を別の列に、クラシック音楽のプラントの数値を3番目の列に記述します4番目のホワイトノイズプラントの数値。

    データをグラフ化して、より明確に表示できるようにします。植物の例では、折れ線グラフを使用して、各変数カテゴリに独自の線を与えて比較できるようにします。調査や速度の比較など、他のタイプの実験では、円グラフや棒グラフのほうがより効果的です。

    グラフを見て、データを仮説の各部分と比較します。データがそれらをサポートするか拒否するかを確認します。たとえば、ロックミュージックプラントの成長が最も遅く、クラシックミュージックプラントの成長が最も速いという仮説を立てた場合、グラフがそれらの傾向を示しているかどうかを確認します。

    グラフに基づいて結論を書きます。最も成長の遅い植物がロックミュージック植物であり、最も成長の速い植物がホワイトノイズ植物であることがわかった場合は、データが仮説の一部であり、別の部分を反証したことを書いてください。

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