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T統計は、小標本統計（つまり、サンプルサイズnが30以下）の計算に使用され、z統計の代わりに使用されます。母集団の変動性の尺度として定義される母標準偏差は、小さなサンプルではわからないため、t統計が必要です。一方、T統計では、サンプルの標準偏差（s）を使用できます。これは、特定のサンプルの変動を測定し、サイズの小さいサンプルにより適しています。
値を見つける
サンプル平均xバーを見つけます。これは、サンプル内のすべての値を加算し、この合計のユニット数nで割ることによって計算されます。特定の場合、この値はデフォルトで提供されます。
母平均μ（ギリシャ文字mu）を見つけます。この値は、観測された母集団のすべての値を加算し、この合計の単位数nで割ることにより計算できます。多くの場合、この値はデフォルトで指定されます。
サンプルの標準偏差sを計算します。分散の平方根が与えられている場合、これを行います。そうでない場合は、分散を見つけます。サンプルで値を取得し、サンプル平均からそれを減算し、差を二乗します。値ごとにこれを行い、すべての値を一緒に追加します。この合計値を計算の単位数から1を引いた値、つまりn-1で割ります。分散を見つけたら、その平方根を取ります。
T統計を計算する
サンプル平均から母平均を引きます：x-bar-μ。
sをサンプルの単位数nの平方根で除算します。s÷√（n）。
xバーからμを引いた値を取得し、sをnの平方根で割った値で除算します：（xバー-μ）÷（s÷√）。