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精度とは、ある測定が別の測定にどれだけ近づくかです。特定のツールまたは方法を使用すると、使用するたびに同様の結果が得られる場合、スケールを数回連続して踏み、毎回同じ重量を得るなど、高い精度が得られます。値の範囲や平均偏差など、さまざまな方法を使用して精度を計算できます。
TL; DR（長すぎる;読まなかった）
精度は精度と同じではありません。精度は測定値が互いにどれだけ近いか、精度は実験値が真の値にどれだけ近づくかです。データは、正確だが正確ではない、または正確だが正確ではない場合があります。
値の範囲
データを最低値から最高値の順に並べ替えて、最高の測定値と最低の測定値を算出します。値が2、5、4、3の場合、2、3、4、5として並べ替えます。最高の測定値が5、最低の測定値が2であることがわかります。
5-2 = 3になります（この例では、最高値は5、最低値は2です）。
結果を平均値、プラスまたはマイナスの範囲として報告します。この方法では平均値を算出しませんが、精度の結果を報告するときに平均値を含める標準です。平均は、すべての値の合計を値の数で割ったものです。この例では、2、3、4、5の4つの測定値があります。これらの値の平均は（2 + 3 + 4 + 5）÷4 = 3.5です。結果を3.5±3または平均= 3.5、範囲= 3として報告します。
平均偏差
測定値の平均、つまり、値の数で割った値の合計を計算します。上記と同じ例を使用すると、2、3、4、5の4つの測定値が得られます。これらの値の平均は（2 + 3 + 4 + 5）÷4 = 3.5です。
平均からの各値の絶対偏差を計算します。各値が平均にどれだけ近いかを確立する必要があります。各値から平均値を引きます。値が平均を上回るか下回るかは関係ありません。結果の正の値を使用してください。この例では、絶対偏差は1.5（2-3.5）、0.5（3-3.5）、0.5（4-3.5）および1.5（5-3.5）です。
平均を見つけるために使用したのと同じ方法を使用して、絶対偏差を加算して平均を見つけます。それらを一緒に追加し、値の数で割ります。この例では、平均偏差は（1.5 + 0.5 + 0.5 + 1.5）÷4 = 1です。
結果を平均、プラスまたはマイナスの平均偏差として報告します。この例では、結果は3.5±1です。また、平均= 3.5、範囲= 1と言うこともできます。