コンテンツ
生存時間は、生存者だけでなく、イベント発生までのあらゆる種類のデータに対して統計学者が使用する用語です。たとえば、学生の卒業までの時間や、夫婦の離婚までの時間などです。このような変数の重要な点は、それらが打ち切られることです。言い換えれば、通常は完全な情報を持っていません。最も一般的なタイプの打ち切りは、「右打ち切り」です。これは、問題のイベントがサンプルのすべての被験者に発生しない場合に発生します。たとえば、学生を追跡する場合、学習が終了する前に全員が卒業するわけではありません。卒業するかどうか、いつ卒業するかを伝えることはできません。
サンプル内のすべての被験者の生存時間をリストします。たとえば、5人の学生がいて（実際の研究ではもっと多い）、卒業までの時間が3年、4年（これまで）、4.5年、3.5年、7年（これまで）であった場合、回：3、4、4.5、3.5、7。
右打ち切りの時刻（イベントがまだ発生していない時刻）の横にプラス記号（またはその他のマーク）を付けます。リストは、3、4 +、4.5、3.5、7 +のようになります。
データの半分以上が打ち切られているかどうかを判断します。これを行うには、被験者の総数をプラス記号（打ち切りデータ）で被験者の数で除算します。これが0.5より大きい場合、中央値は存在しません。この例では、5人中2人の被験者が打ち切りデータを持っています。それは半分以下なので、中央値が存在します。
生存時間を最短から最長に並べ替えます。この例を使用すると、3、3.5、4、4.5、7のようにソートされます。
被験者の数を2で割り、切り捨てます。例では5÷2 = 2.5で、切り捨てると2になります。
この数値よりも大きい1次生存時間を見つけます。これが生存時間の中央値です。この例では、4は他の2つの数値よりも大きい最初の数値です。これが生存期間の中央値です。