データセットの相対的な分散（より一般的には変動係数と呼ばれる）は、算術平均に対する標準偏差の比率です。実際には、観測された変数がその平均値から逸脱する度合いの測定値です。株式や他の投資ビークルを比較するなどのアプリケーションでは、ポートフォリオの保有に伴うリスクを判断する方法であるため、有用な測定です。
セットの個々の値をすべて加算し、値の総数で割ることにより、データセットの算術平均を決定します。
データセットの個々の値と算術平均の差を二乗します。
手順2で計算されたすべての正方形を一緒に追加します。
ステップ3の結果をデータセットの値の総数で割ります。これで、データセットの分散ができました。
手順4で計算した分散の平方根を計算します。これで、データセットの標準偏差が得られました。
手順5で計算した標準偏差を手順1で計算した算術平均の絶対値で割ります。100を掛けて、データセットの相対分散をパーセント形式で取得します。