累積確率曲線は、累積分布関数の視覚的表現であり、変数が指定された値以下になる確率です。累積分布関数であるため、累積分布関数は、実際には、変数が指定された値よりも小さい値を持つ確率の合計です。正規分布を持つ関数の場合、累積確率曲線は0から始まり1に上昇し、曲線の最も急な部分が中心になり、関数の確率が最も高い点を表します。
「x」のすべての値をリストします。「x」が連続関数の場合、「x」の間隔を選択し、代わりにリストします。間隔は、最小の「x」から最大の範囲で均等に間隔を空けてください。間隔を短くすると、より滑らかで正確な累積確率曲線が得られます。たとえば、「x」の値を0、1、2、3、4、5、6、7、8、9、10に設定します。
「x」の各値または間隔の確率を計算します。すべての確率は0〜1である必要があります。「x」に正規分布がある場合、最高の確率は範囲の中心にあり、確率はいずれかの極値になりますステップ1で始まる例では、「x」のそれぞれの確率は0、0、0、.05、.25、.4、.25、.05、0、0、0になります。
「x」の各確率の累積和を計算します。「x」の各値の累積確率は、「x」の確率に先行する各「x」の確率を加えたものになります。この例では、 「x」は0、0、0、.05、.30、.70、.95、1.0、1.0、1.0、1.0になります。 「x」に正規分布がある場合、最初の値は常に0です。分布のタイプに関係なく、累積確率関数の最後の値は1になります。
累積分布関数のポイントをグラフ化します。水平軸には、すべての値または「x」の間隔を含める必要があります。垂直軸の範囲は0〜1です。可能な限りスムーズにポイントを接続します。 「x」に正規分布がある場合、曲線は引き伸ばされた「s」の形に似ています。