XRFデータを解釈する方法

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著者: Randy Alexander
作成日: 2 4月 2021
更新日: 3 J 2024
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国際報告コードに基づくポータブルXRFデータ、Dennis Arne、CSA Global
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高度な化学分析計装は、フィールドですぐに使用できるようになります。 2011年現在、蛍光X線装置は、携帯型モデルと実験室ベースのユニットで利用できます。これらの機器から取得したデータは、データが解釈可能な場合にのみ有用です。 XRFは、地質分析、リサイクル、環境修復の取り組みで広く使用されています。 XRFデータの解釈の基本には、サンプル、機器のアーティファクト、物理現象から生じる信号の考慮が含まれます。 XRFデータのスペクトルにより、ユーザーはデータを定性的および定量的に解釈できます。

    強度とエネルギーのグラフでXRFデータをプロットします。これにより、ユーザーはデータを評価し、サンプルに存在する最大パーセント要素をすばやく観察できます。 XRF信号を提供する各要素は、固有のエネルギーレベルで表示され、その要素の特性です。

    Kおよび/またはLラインを生成するラインの強度のみをプロットすることに注意してください。これらの線は、原子内の軌道間の電子の動きを指します。放出されるエネルギーが低すぎて空気を透過できないため、有機サンプルには線が現れません。 L線のエネルギーも低すぎて検出できないため、低原子番号の要素はK線のみを示します。 K線のエネルギーはハンドヘルドデバイスの限られた電力による検出には高すぎるため、高原子番号要素はL線のみを示します。他のすべての要素は、K行とL行の両方に応答を与える場合があります。

    要素のK(alpha)線とK(beta)線の比率を測定して、それらが5対1の比率であることを確認します。この比率はわずかに異なる場合がありますが、ほとんどの要素で一般的です。 KまたはLライン内のピークの分離は通常、数keVのオーダーです。 L(アルファ)およびL(ベータ)線の比率は、通常1対1です。

    サンプルとスペク​​トルの知識を使用して、類似した要素からのスペクトルの重複があるかどうかを判断します。同じエネルギー領域で応答を与える2つの要素のスペクトルは、互いに重なり合ったり、その領域の強度曲線を変更したりする場合があります。

    フィールドアナライザの解像度を考慮してください。低解像度の機器は、周期表の2つの隣接する要素を解決できません。これらの2つの要素のエネルギーレベルの違いは、解像度の低い機器とともにぼやける可能性があります。

    スペクトルから機器のアーティファクトである信号を除去します。これらの信号は、機器設計内のアーティファクトから発生する信号、またはその特定の機器の構造に起因する信号に関連しています。一般に、サンプルの後方散乱効果により、スペクトルに非常に広いピークが生じます。これらは低密度サンプルの典型です。

    レイリーピークのインスタンスを見つけて検討対象から除外します。これらは、高密度のサンプルでよく発生する低強度のピークグループです。ほとんどの場合、これらのピークはすべてのサンプルの特定の機器に現れます。