コンテンツ
Switchblade、Raven、Predator、Reaperのような名前で、無人機または無人機またはUAVとしても知られるドローンは、すでに戦場や法執行機関に影響を与えています。現在、野生生物の保護と管理の世界でドローンが離陸しています。
巻き添え被害
ヘリコプターは長い間、空中野生生物のモニタリングに最適なツールでした。彼らはヘラジカや山ヤギからウミガメやクジラ、そしてその間の数十種の動物の調査に使用されました。しかし、従来のアプローチには課題がないわけではありません。空中での時間は高価で、1時間あたり700ドル以上です。これは、パイロットを見つけることができる場合です。さらに、低レベルの飛行は動物にもストレスを与え、関係する人間にとって危険な場合があります。 1937年から2000年の間に、野生生物管理に関連する航空事故で60人の生物学者と技術者が殺されました。近年、少なくとも10人が死亡しました。
ドローンは数分の1のコストで動作し、比較的簡単に操作でき、より正確でリスクがはるかに少なくなります。空中野生生物調査は、保護のためにドローンを使用する最初のステップでしたが、現在、世界中でドローンが保護地域の監視、遠隔地でのデータ収集、さらに密猟者の捕獲に使用されています。
公海上の求愛と交尾
世界の7種のウミガメのうち6種が絶滅危or種または絶滅危as種としてリストされています。商業漁業、汚染、生息地の損失によって荒廃した人口。特に重要な時期を中心に、人間の活動を制限することが、これらの人口の回復を支援する鍵と見なされています。
当然のことながら、ウミガメの求愛と交尾は外洋で、多くの場合何時間もかけて起こります。しかし、最近まで、場所と方法が研究者を避けてきました。 2016年以前は、これらの行動に焦点を当てた5つの公開された研究しかありませんでした。その中で最も包括的なものは、商業的なカメの養殖場で実施されました。
現在、アラバマ大学の研究者は、メキシコ湾西部のアオウミガメの位置を特定し、監視するために、ドローン（正確にはDJI Inspire 1 UAV）を使用しています。ジャーナル「Herpetological Review」で報告された彼らの努力は、以前の研究で記録された11の特定の求愛と交尾行動のうち8つを捉え、50時間近くのビデオをもたらしました。
サンマルタンでは、ウミガメの営巣活動の毎日の監視を効率化するためにドローンが使用されています。ウミガメは広い地域の遠隔の生息地に営巣しており、従来の調査方法は費用と時間の両方を消費します。ドローンを使用すると、数マイルの海岸線をわずか数分でカバーできます。おそらくより重要なことは、ドローンを使用すると、カメが混乱したり、さらに悪いことに、カメの巣をつぶしたりする可能性を減らすことができます。
ステルスバットトラッカー
飛行中のコウモリを研究するために、科学者はkit、風船、塔を使用しましたが、すべてに限界があります。コウモリの反響定位信号をかき消すUAVノイズは、従来のドローンを使用する場合のスターターではありませんでした。しかし、セントメアリー大学の研究者は、UAVノイズを物理的に隔離する新しいドローン、コウモリを含む科学命令にちなんで命名されたカイロコプターを開発しました。
チームは、ブラジルの自由尾のコウモリが使用するニューメキシコの洞窟の外にUAVを展開しました。夜明けの直前に、コウモリは高速でこのねぐらに戻ります。研究者たちは、シロコプターを群れの真ん中に移動させて、コウモリの鳴き声（コウモリがナビゲートするために使用するエコーロケーション信号）とサーマルビデオデータの両方を記録しました。 15フィートから150フィートの範囲の高さで、チームは毎分約46チャープを記録しました。最終的に、彼らはシロコプターがこれらの動物が空中で暗闇の中で互いに衝突するのを避ける方法を決定するのを助けることができることを望みます。
ピンクのイルカを探して
アマゾン川には、2種類の淡水イルカの生息地があります。ボトとも呼ばれるピンクリバーイルカと、より小さな灰色のツクシです。両方の種は、ダム建設に関連する生息地の喪失、ならびに漁業と汚染からの脅威に直面しています。研究により、ボトウの個体数が減少していることが示唆されていますが、種のとらえどころのない性質は、その複雑で遠隔の生息地と相まって、これらの動物を確実に追跡して数えることを非常に困難にします。
MamirauáInstituteとWorld Wildlife Fundの科学者は、このデータの空白を埋めるためにクアドロコプタードローンに頼りました。 2017年に3回の旅行で、チームはブラジルのアマゾン盆地のジュルア川でイルカの空中映像を収集しました。これまでのところ、この方法はカヌーから手動でカウントするよりも安く、効率的で、より正確であることが証明されています。最終的に、収集されたデータは他の国のデータと組み合わされ、これらの種をさらに保護することを期待して政策立案者に提出されます。
データ、ドローン、サイ
サイの角に対するアジアの需要は、サイの密猟を記録的なレベルに押し上げました。 2007年から2014年にかけて、南アフリカでは密猟によって失われたサイの数が毎年およそ2倍になりました。レンジャーやその他の努力の数が増えたにもかかわらず、安全な場所に多数のサイを隠したとしても、密猟者は1日あたり約3頭のサイを奪い続けています。
2016年にCharles A.とAnne Morrow Lindbergh Foundationによって開始されたAir Shepherdイニシアチブは、データ分析とドローンを使用して、アフリカでのサイとゾウの密猟を削減します。メリーランド大学の高度コンピューター研究機関（UMIACS）とのパートナーシップで、チームはモデルを使用して密猟者が攻撃する場所とタイミングを予測し、動物が殺される前にレンジャーがそれらを止めるのを支援するために、ほぼ無音の暗視装備ドローンを展開します。彼らが展開したすべての地域で、密猟は5〜7日以内に停止しました。