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何かの割合は、特定の基準を満たす観測値の数を、観測値の総数で割ったものです。たとえば、アメリカ人の人口に占める男性の割合は、アメリカ人男性の数をアメリカ人の数で割ったものです。人口の割合は、人口全体に対するこれです。これが正確に計算されることはめったにないため、推定する必要があります。
母集団のランダムサンプルを取得します。サンプルがランダムでない場合、割合（およびその他の量）の推定値に偏りが生じる可能性があります。たとえば、小学校の男子の割合を推定する場合は、各生徒に番号を割り当ててから、乱数を選択してランダムにサンプルを選択します。サンプルが大きければ大きいほど、推定はより正確になります。
サンプルの基準を満たす観測の数を見つけます。この例では、サンプルに含まれる子供の数が男の子であることがわかります。
この数をサンプル内の観測の総数で割ります。これは推定割合です。
この推定値がどれほど優れているかを確認するには、95パーセント信頼区間の標準式はp +-1.96（pq / n）^ .5です。ここで、pはステップ3で見つかった割合、q = 1-p、nは観測の数。