データの整理は、円グラフ、棒グラフ、xyグラフ、または折れ線グラフで行えます。ラインプロットは、データを表示する水平線です。クラスターは、互いに近いデータのグループです。この単純化されたグラフ化手法は、それぞれが1つの特定の特性を持つ小さなデータグループに最適です。視覚的には、データのギャップ間に大きなデータグループが存在するため、ラインプロット上のクラスターが突出します。
ラインプロットを見てください。順番に数字のセットと上の行があります。ドットまたはxsは、表示されるデータの各頻度をマークします。たとえば、折れ線グラフに特定の町に住んでいる人々の年齢が記述されている場合、年齢の数値は下部に表示されます。 「x」は、その町に住んでいる特定の年齢の各人を表します。そのため、町に住んでいる35人の人が5人いる場合、折れ線グラフの番号35の上の列に5つのxが表示されます。
グラフ化されたデータを調べます。他のデータよりも多くのデータがあるプロットの領域を探します。たとえば、32歳を超える10 xs、33歳を超える4、34歳を超える7、35歳を超える5、および36歳を超える0がある場合、各年齢を超えるxsの量があるため、これはクラスターと見なされます。ですから、32歳から35歳まで、町に住んでいる人々のクラスターがあります。
クラスターを丸で囲んで、それがどこにあるかを視覚化します。クラスターのファクトを書き留めます。この例では、「32〜35歳のクラスター」のように記述します。そのクラスター内のxsの数を書きます：26。
表示される孤立データのクラスターをさらに調べるために、ラインプロットのデータの調査と調査を続けます。