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統計を使用している場合は、ヒストグラムを使用して、数値のコレクションの視覚的な要約を提供できます。ヒストグラムは、一連の横に並んだ垂直列を使用してデータの分布を示す棒グラフに少し似ています。ヒストグラムを作成するには、まずデータを「ビン」にソートしてから、各ビンのデータポイントの数をカウントします。ヒストグラムの各列の高さは、ビンに含まれるデータポイントの数に比例します。正しい数のビンを選択すると、最適なヒストグラムが得られます。
ヒストグラムを構成するデータポイントの数の立方根の値を計算します。たとえば、身長200人のヒストグラムを作成する場合、200の立方根（5.848）を取得します。ほとんどの関数電卓には、この計算を実行するために使用できる立方根関数があります。
計算した値の逆数を取ります。これを行うには、値を1に分割するか、関数電卓の「1 / x」キーを使用します。 5.848の逆数は1 / 5.848 = 0.171です。
新しい値にデータセットの標準偏差を掛けます。標準偏差は、一連の数値の変動量の尺度です。統計関数を備えた計算機を使用して、データのこの数を計算するか、手動で計算できます。後者を行うには、データポイントの平均を決定します。各データポイントが平均からどれだけ離れているかを把握します。これらの違いのそれぞれを二乗してから平均します。次に、この数値の平方根を取ります。たとえば、高さデータの標準偏差が2.8インチの場合、2.8 x 0.171 = 0.479を計算します。
導出した数値に3.49を掛けます。値3.49は統計理論から導出された定数であり、この計算の結果は、データのヒストグラムを作成するために使用するビン幅です。高さの例の場合、3.49 x 0.479 = 1.7インチを計算します。つまり、最低の高さが5フィートの場合、最初のビンは5フィートから5フィート1.7インチになります。このビンの列の高さは、200の測定された高さのうち、この範囲内にあるものの数に依存します。次のビンは、5フィート1.7インチから5フィート3.4インチなどです。