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サンプル平均は、一連のデータの平均です。サンプル平均は、中心傾向、つまり一連の数値の一般的な傾向のアイデアを提供できるという点で重要です。サンプル平均を使用した統計分析により、統計学者は標準偏差や分散などの項目を計算できます。サンプル平均は、教室などの設定でテストの平均スコアを決定したり、野球で選手の平均打率を決定したりするのに使用できます。
データセットを決定します。これは、ほとんど何でも構いません。たとえば、身長、体重、給与、食料品請求書の金額などです。
求人のために地元の新聞に広告を掲載するか、全国の新聞に広告を掲載するかを決定しようとするマネージャーの場合を考えてみましょう。これを行うには、会社で働いている人々が近くで生まれたのか、遠くから来たのかを知ることが役立ちます。同僚の出生地から職場までの平均距離を把握する場合は、まずデータを収集します。これは、44マイル、17マイル、522マイル、849マイル、71マイル、64マイル、486マイル、235マイルの距離で構成されるリストです。
データセットの数値を合計します。
距離の例では、44 + 17 + 522 + 849 + 71 + 64 + 486 + 235を加算すると、合計は2288マイルになります。
データの合計をデータセットのエントリ数で割ります。
この例では、データセットに8つの数値があるため、2288マイルの合計を8で割ると、286マイルになります。