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MTBF、つまり平均故障間隔は、サンプルまたはユニットの大きなグループの動作を予測するために使用される統計的尺度です。たとえば、MTBFを使用して、メンテナンススケジュールを決定したり、ユニットグループの障害を補うために手元に保持するスペアの数を決定したり、システムの信頼性の指標として使用したりできます。 MTBFを計算するには、問題のトライアル中に実施されたテストの合計単位時間と発生した障害の数を知る必要があります。
TL; DR（長すぎる;読まなかった）
平均故障間隔またはMTBFの式は次のとおりです。
T / R、 どこ T 問題のトライアルからの単位時間の合計数であり、 R 失敗の数です。
MTBFの計算例
新しいソフトウェアの信頼性を評価する場合でも、倉庫に保管する予備のウィジェットの数を決定しようとする場合でも、MTBFの計算プロセスは同じです。
最初に知っておく必要のあるメトリックは、信頼性の調査で行われたテストの「単位時間」の合計です。対象がウェアハウスウィジェットであり、そのうちの50個がそれぞれ500時間テストされたと想像してください。その場合、テストに費やした合計単位時間は次のとおりです。
50×500 = 25,000時間
次に、テストされた母集団全体の障害の数を特定します。この場合、合計で10個のウィジェット障害があったことを考慮してください。
合計25,000時間のテストが行われ、10回のウィジェットエラーが発生したことがわかります。テスト時間の合計を失敗の数で割って、失敗間の平均時間を求めます。
25000単位時間÷10 = 2500単位時間
したがって、この特定のデータモデルでは、MTBRは2,500単位時間です。
MTBRをConに入れる
MTBFのような「信頼性方程式」の計算に入る前に、その短所を理解することが重要です。 MTBFは、単一ユニットの動作を予測するためのものではありません。代わりに、ユニットのグループからの典型的な結果を予測することを意図しています。上記の例では、各ウィジェットが2,500時間続くと予測されている計算ではありません。代わりに、ウィジェットのグループを実行する場合、グループ内の障害間の平均時間は2,500時間です。
別の統計：MTTR計算
統計の課題の1つは、統計モデルに実際の状況をできるだけ正確に反映させることです。そのため、信頼性の計算には、システム内のダウンタイムを推定するために、または修理を実施するための人員時間を予算化するために、MTTR、または平均修理時間も含める必要があります。
MTTRを計算するには、修理に費やした合計時間を修理の回数で割ります。したがって、ウェアハウスウィジェットのテスト中にメンテナンスクルーが500人時間働いて10回の修理を行った場合、MTTRを推定できます。
500人時間÷10 = 50人時間
したがって、MTTRは修理あたり50人時間です。これは、すべての修理に50時間かかることを意味するものではありません。実際、実際の修理時間にはかなりの不一致がある可能性があります。繰り返しますが、これは、すべての修理、またはほとんどの修理でさえ、50人時間かかると予測するものではありません。それは、一歩下がってウィジェットの母集団全体を見ると、母集団全体がその平均に近づき始めることを示しています。