慎重かつ健全な科学的慣行では、測定装置の較正が必要です。つまり、未知の特性を持つサンプルを測定する前に、既知の特性を持つサンプルで測定を実行する必要があります。例として、温度計を考えます。温度計が華氏77度を読み取るからといって、部屋の実際の温度が華氏77度であることを意味するわけではありません。
既知の値を持つサンプルを少なくとも2回測定します。温度計の場合、これは温度計を氷水（摂氏0度）および沸騰水（摂氏100度）に浸すことを意味する場合があります。天びんまたははかりのセットの場合、これは50グラムや100グラムなどの既知の質量の重量を測定することを意味します。
このような2つのデータポイントは最低限必要ですが、「より多くの方が良い」という古い公理は当てはまります。
y軸に「既知の」値を、x軸に「実験的な」値をプロットして、キャリブレーション測定値のグラフを作成します。これは、手動で（つまり、グラフ用紙に手で）、またはMicrosoft ExcelやOpenOffice Calcなどのコンピューターグラフ作成プログラムを使用して行うことができます。 Purdue Universityは、Excelでのグラフ作成に関する簡単なチュートリアルを提供しています。デラウェア大学は、Calcについても同様のガイドを提供しています。
データポイントを通る直線を描き、直線の方程式を決定します（ほとんどのコンピューターグラフ作成プログラムはこれを「線形回帰」と呼びます）。方程式は一般形式y = mx + bになります。ここで、mは勾配、bはy切片です（y = 1.05x + 0.2など）。
検量線の方程式を使用して、未知の値を持つサンプルで取得した測定値を調整します。測定値をxとして式に代入し、yを解きます（「真の」値）。ステップ2の例では、y = 1.05x + 0.2です。したがって、たとえば、75.0の測定値は、y = 1.05（75）+ 0.2 = 78.9に調整されます。