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定量的手法は、社会科学者が仮説から評価までの科学的手法の一般的な順序に従って、さまざまな現象の測定可能な結果を見つけるために使用するツールです。子供の寝室のペンキの色が彼女の精神に与える影響のようなものを測定するための適切な定量ツールを見つけることはかなりの議論につながる可能性がありますが、定量的方法は政治学、社会学、心理学などの社会分野で一般的に使用されていますそして人類学、そしてそれらの分野で仮説の真実をテストする最良の方法として受け入れられています。
統計的方法
ほとんどの定量的研究プロジェクトには、特に社会科学と経済学における統計的要素があります。研究者はデータの大きなサンプルを収集し、目前の仮説に基づいてさまざまな要因を操作します。たとえば、学生が材料を保持する能力に及ぼす栄養の影響を測定する場合、研究サンプル全体で消費される朝食の量と栄養の質を操作します。 5点または7点の態度尺度による意見調査も一般的なツールです。統計的手法に応じて、さまざまな回帰手法（線形または非線形など）がデータに適用され、要因と結果の間に重要なリンクがあるかどうかが確認されます。
項目応答理論
これらの調査は、研究者が回答したい質問に有意義な結果をもたらす限り、実際にどの程度うまく機能していますか？これがアイテム応答理論（IRT）の出番です。IRTの仮定によれば、特定の特性（読解レベルや指定ヒッタールールに対する感情の強さなど）を調べている場合、質問を独立した状態に保ちます。回答者に数学的な方法で回答を提供できれば、評価で有効で意味のある結果を提供できます。
ラッシュモデル
このモデルは、主に人格特性、適性、態度の測定で機能します。 Raschモデルを使用して、たとえば、アンケートを使用して腕を持つ権利について人がどのように感じるかを把握できます。特定の特性や態度を見つけることは有用ですが、複数の要因を一度に測定しようとする場合に使用する理想的なツールではありません。
有効かどうか
定量的方法に懐疑的な研究者は、社会科学の研究を含むあらゆる状況における要因の複雑さを指摘する傾向があります。たとえば、学生の学習における健康的な朝食の重要性を測定する場合、フロステッドフレークとオールブランの選択を、学習に影響する他の要因（睡眠パターン、家庭での感情の乱れなど）からどのように分離できますか？懲戒の違いと他の要素？定量的方法を主張する人々は、研究者が外的要因からの妨害を最小限に抑えれば結果は価値があると主張している。